在上海，通过智能模型研判实际居住人口情况，准确预测热点地区的人流超限预警，实时发现关注人员的行踪轨迹，高效地完成了人群集聚区域的安全监管工作。目前已在上海、深圳、重庆、青岛、焦作、承德等数十个城市落地实施，累计沉淀了200+经过实践检验的智能模型。

项目依托AIoT全面构建社区智感体系，无感采集人员相关动静态数据，结合客户现有其他系统的人、房、企业数据，通过算子平台构建各类治安隐患模型，实现深度用户分析，从而建立起鲜活的社区人、房档案，提升实有人口准确率；实现重点人员、重点企业的异常行为预警，减少民警管控压力。

本项目在解放区的各街道社区内建设多种智能化安防设施前端，完成社区实有人、车通行数据的采集；建设便捷易用的社区信息采集填报系统，完成社区实有人车房信息地库的构建；建设数据汇聚和使能平台实现多维感知数据的汇聚、融合、治理、分析和赋能；通过数据分析和模型研判构建出鲜活、准确的一标三实数据；通过模型预警，及时发现社区实有人车变动，异常安全隐患等问题，并纳入社区民警工作任务，完成闭环处理流程。