拥有近300个标准算子，支持端到端的MLOps，能力域涵盖数据准备、模型开发、模型评估和模型部署。

数据在平台内部可以畅通流转，配合丰富的功能组件和管理模块，能够满足不同角色的用户在凭条内协作开发部署应用，为企业夯实机器学习研发运营一体化能力提供了有力支撑。

• 零编码建模，开发周期缩短80%

• 基于高性能分布式内存计算引擎，实现多节点并行挖掘，高效能地使用数据，可以做到亿级数据秒级处理。

• 算力可实时线性扩展，不受传统单机计算性能和硬件存储数据量的限制。

面向开发者，提供镜像发布功能

通过将模型服务封装成镜像，使其脱离平台环境，部署在塔式工作站、服务器的Docker环境中，便捷地实现边缘硬件的智能化赋能。

用户不需要复杂的操作，可以将已发布的模型服务一键生成镜像并下载

容器化部署与先进的Kubernetes资源管理架构，可以根据使用者角色、项目情况灵活划分算力资源。

全面适配Intel、鲲鹏、飞腾CPU处理器和Windows、Linux、麒麟等操作系统，支持异腾、天数智芯等国内主流AI加速卡，开箱即用，支持动态扩容。